过去，考生和家长在填报志愿时，往往需要自行查找历年分数线、院校排名、专业介绍、就业前景等信息，再根据分数和位次进行比对。
AI介入后，正在给高考志愿填报带来新的可能。
6月10日，百度发布今年高考服务全面升级方案，推出全新的AI志愿报告。
具体来看，主要通过文心助手与考生进行多轮对话，采集考生的省份、分数、兴趣偏好、专业倾向、家庭资源等信息，形成专属画像。随后，系统会结合历年投档分数线、高校及专业数据、专业就业前景等多维数据库，为考生生成志愿填报方案。
不仅如此，百度AI志愿报告并不只是简单列出可报考院校和专业，还会同步给出推荐逻辑，包括为什么推荐这些学校、不同志愿之间如何拉开梯度、哪些选择存在风险、相关专业未来就业情况等。
在数据底座上，百度此次整合了两类核心数据：一是反映考生真实决策行为的用户搜索数据；二是与多家权威机构共建的行业就业大数据，覆盖2000余个专业，聚焦应届生及职场新人，有助于考生理解专业选择与未来就业之间的关系。
不过，高考志愿填报是一个对准确性和信任度要求极高的场景。尽管AI能够提升信息整合效率，但模型幻觉、边缘分数误判、专业理解偏差等问题仍然需要额外机制进行校准。
此次百度的AI志愿填报流程引入真人专家背书机制，免费向考生开放。
据百度教育业务负责人姜宁向华尔街见闻介绍，百度AI志愿报告的专家背书主要分为三层含义：
一是在模型训练阶段引入专家经验。百度会将志愿填报专家等在实际咨询中的经验作为重要语料，用于模型训练；
二是在报告生成后接入规则引擎。AI生成志愿报告后，会连接到中国教育在线等合作方的规则引擎。高考志愿填报师会把自身经验拆解成一条条规则，持续写入规则库。大部分报告在生成后，会先通过规则引擎进行微调和校准，从而提升基础准确率。
三是对特殊报告进行人工复核。对于分数线边缘、志愿风险较高或系统判断存在不确定性的考生报告，百度会进一步安排真人专家审核。如果发现报告存在问题，平台会第一时间通知用户。
这套机制也反映出AI进入志愿填报场景后的一个新趋势：AI负责提高效率和覆盖面，专家经验则负责兜底和校准，二者在高风险决策场景中形成协同。
不过，无论AI报告如何升级，它仍然只能作为辅助工具。高考志愿填报是典型的高风险场景，涉及考生的兴趣、性格和长期职业预期，任何一项推荐都不应被简单视为最终答案。
对于考生和家长而言，AI生成的志愿方案仍需要结合招生章程、历年录取数据、院校官方信息以及专业实际情况进行交叉核验。尤其是在分数线边缘、专业调剂、特殊招生要求等关键环节，更需要保持谨慎判断。
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